Key Takeaways
- 8+ Dashboards: Amazon Brand Analytics umfasst 6 Kern-Reports plus Customer Loyalty Analytics und Custom Analytics -- alles kostenfrei fuer Brand-Registry-Inhaber.
- Search Query Performance (SQP): Die Top-1.000 Suchanfragen mit Impression-, Klick- und Kaufanteil -- das wichtigste Keyword-Tool fuer Markeninhaber.
- Cross-Selling-Potenzial: Market Basket Analysis zeigt die drei meistgekauften Begleitprodukte -- Seller berichten von bis zu 15% Umsatzsteigerung durch gezielte Bundles.
- Kundensegmentierung: Customer Loyalty Analytics nutzt RFM-Segmentierung (Top Tier, Promising, At Risk, Hibernating), um Stammkunden gezielt anzusprechen.
- Voraussetzung: Zugang nur mit aktiver Amazon Brand Registry -- hier zur Anleitung.
Amazon Brand Analytics (ABA) ist eines der maechtigsten, aber am wenigsten genutzten Tools, das Amazon Markeninhabern kostenfrei zur Verfuegung stellt. Waehrend viele Seller hunderte Euro im Monat fuer externe Keyword- und Marktanalyse-Tools ausgeben, liefert ABA First-Party-Daten direkt von Amazon -- also Daten, die kein externes Tool in dieser Qualitaet bieten kann.
In diesem umfassenden Guide erklaeren wir jeden einzelnen Report, zeigen konkrete Anwendungsbeispiele und verraten, wie du die gewonnenen Erkenntnisse in messbare Optimierungen uebersetzt. Die Grundlage fuer effektive ABA-Nutzung ist eine solide Keyword-Recherche.
Voraussetzungen und Zugang
Amazon Brand Analytics ist exklusiv fuer Seller und Vendoren verfuegbar, die eine aktive Amazon Brand Registry besitzen. Die Registrierung erfordert eine eingetragene Marke (Wortmarke oder Wort-/Bildmarke) und dauert in der Regel 2-4 Wochen. Ohne Brand Registry hast du keinen Zugang zu ABA -- eine ausfuehrliche Schritt-fuer-Schritt-Anleitung findest du in unserem Brand Registry Guide.
Du findest ABA im Seller Central unter Marken > Brand Analytics. Die Reports sind in woechentliche, monatliche und quartalsweise Zeitraeume unterteilt. Wichtig: Die Daten werden mit einer Verzoegerung von ca. 3-5 Tagen aktualisiert, sind also nicht in Echtzeit verfuegbar.
1. Search Query Performance (SQP) Report
Der SQP-Report ist das Herzstueck von ABA und zeigt dir die Performance deiner Marke fuer die Top-1.000 Suchanfragen. Fuer jede Suchanfrage siehst du:
- Impression Share: Wie oft dein Produkt bei dieser Suchanfrage angezeigt wurde (als Anteil aller Impressions)
- Click Share: Wie viele Klicks dein Produkt im Verhaeltnis zu allen Klicks auf diese Suchanfrage erhalten hat
- Purchase Share (Kaufanteil): Dein Anteil an den tatsaechlichen Kaeufen, die ueber diese Suchanfrage generiert wurden
- Cart Add Share: Wie oft dein Produkt ueber diese Suchanfrage in den Warenkorb gelegt wurde
Praxistipp: Vergleiche Click Share und Purchase Share. Wenn dein Click Share hoch, aber dein Purchase Share niedrig ist, deutet das auf ein Conversion-Problem hin (Preis, Bewertungen, Listing-Qualitaet). Ist der Click Share niedrig bei gutem Purchase Share, fehlt Sichtbarkeit -- hier helfen gezielte PPC-Kampagnen.
2. Search Catalog Performance Report
Waehrend der SQP-Report auf Suchanfragen-Ebene arbeitet, zeigt der Search Catalog Performance Report die Metriken auf ASIN-Ebene:
- Click-Through-Rate (CTR): Prozentsatz der Impressions, die zu einem Klick fuehren
- Cart Adds: Wie oft ein bestimmtes Produkt in den Warenkorb gelegt wurde
- Conversion Rate: Verhaeltnis von Kaeufen zu Klicks pro ASIN
- Impressions insgesamt: Gesamtsichtbarkeit pro Produkt
Dieser Report ist besonders wertvoll, um schwache ASINs zu identifizieren. Produkte mit vielen Impressions aber niedriger CTR brauchen bessere Hauptbilder oder Titel. Produkte mit hoher CTR aber niedriger Conversion haben Optimierungsbedarf auf der Produktdetailseite.
3. Top Search Terms Report
Der Top Search Terms Report zeigt die beliebtesten Suchbegriffe auf Amazon mit dem sogenannten Search Frequency Rank (SFR). Je niedriger der Rank, desto haeufiger wird der Begriff gesucht. Fuer jeden Suchbegriff siehst du die drei meistgeklickten ASINs mit ihrem jeweiligen Click- und Conversion-Share.
Strategische Nutzung: Identifiziere Suchbegriffe, bei denen dein Produkt unter den Top 3 geklickten ASINs ist, aber nicht auf Platz 1. Hier lohnt sich gezieltes PPC-Investment, um die organische Position zu verbessern. Ebenso kannst du Suchbegriffe finden, bei denen kein Wettbewerber dominant ist -- diese Nischen sind besonders wertvoll.
4. Market Basket Analysis
Die Market Basket Analysis zeigt dir die drei Produkte, die am haeufigsten zusammen mit deinem Produkt gekauft werden. Amazon analysiert dabei tatsaechliche Warenkorbdaten -- das sind Informationen, die extern nicht verfuegbar sind.
Anwendungsbeispiele:
- Bundle-Erstellung: Kombiniere dein Hauptprodukt mit den meistgekauften Begleitprodukten zu einem attraktiven Bundle
- Cross-Selling via PPC: Schalte Sponsored Products oder Sponsored Display Ads auf den Detailseiten der Begleitprodukte
- Sortimenterweiterung: Wenn Kunden regelmaessig Zubehoer anderer Marken mitbestellen, liegt hier eine Chance fuer eigene Produktentwicklung
Seller berichten von einer durchschnittlichen Umsatzsteigerung von rund 15%, nachdem sie auf Basis der Market Basket Analysis gezielte Cross-Selling-Strategien implementiert haben.
5. Item Comparison Report
Der Item Comparison Report zeigt die fuenf Produkte, die innerhalb von 24 Stunden am haeufigsten mit deinem Produkt verglichen wurden. Amazon trackt dabei, welche Detailseiten Kunden in derselben Session besuchen.
Dieser Report ist Gold wert fuer die Wettbewerbsanalyse. Du siehst genau, welche Produkte deine potenziellen Kunden als Alternativen betrachten. Daraus lassen sich folgende Massnahmen ableiten:
- Preispositionierung: Verstehe, in welchem Preissegment sich deine Wettbewerber bewegen
- Listing-Optimierung: Analysiere, welche Features die verglichenen Produkte hervorheben, die du eventuell uebersiehst
- Defensive PPC: Schalte Sponsored Products auf den Detailseiten der meistvergleichenden Wettbewerber
6. Repeat Purchase Behavior Report
Dieser Report teilt deine Kunden in Erstkaeufer und Wiederholungskaeufer auf. Du siehst den Prozentsatz der Bestellungen, die von wiederkehrenden Kunden stammen, und kannst Produkte identifizieren, die besonders haeufig nachgekauft werden.
Praxistipp: Produkte mit hoher Wiederholungskaufrate sind ideale Kandidaten fuer das Subscribe & Save Programm. Wenn mehr als 25% der Bestellungen eines Produkts von wiederkehrenden Kunden stammen, solltest du unbedingt die Aufnahme pruefen.
7. Demographics Report
Der Demographics Report liefert Einblicke in die Kundenstruktur nach Alter, Einkommen, Bildungsstand und Geschlecht. Wichtig: Dieser Report ist aktuell nur fuer den US-Marktplatz verfuegbar und erfordert mindestens 100 einzigartige Kunden in der ausgewaehlten Periode.
Obwohl der Report fuer europaeische Marktplaetze nicht verfuegbar ist, koennen Seller, die auch in den USA verkaufen, wertvolle Rueckschluesse fuer ihre globale Marketingstrategie ziehen. Die demografischen Daten helfen bei der Zielgruppenansprache in externen Werbekanaelen wie Meta oder Google Ads.
8. Customer Loyalty Analytics
Customer Loyalty Analytics ist eines der neueren Features und nutzt RFM-Segmentierung (Recency, Frequency, Monetary Value), um deine Kunden in vier Hauptsegmente einzuteilen:
- Top Tier: Deine wertvollsten Kunden -- haeufige Kaeufe, hoher Warenkorbwert, kuerzliche Aktivitaet
- Promising: Kunden mit Potenzial -- gute Kauffrequenz, aber noch nicht im Top-Segment
- At Risk: Frueher aktive Kunden, deren Kaufaktivitaet nachlasst -- hier besteht Handlungsbedarf
- Hibernating: Kunden, die laengere Zeit nicht mehr gekauft haben -- Reaktivierung noetig
Mit diesen Segmenten kannst du gezielte Strategien entwickeln: Top-Tier-Kunden mit exklusiven Angeboten binden, At-Risk-Kunden mit Rabattaktionen zurueckgewinnen und Hibernating-Kunden durch neue Produktlaunches ansprechen.
Datenexport und Weiterverarbeitung
Alle ABA-Reports koennen als CSV exportiert und in Tools wie Excel, Google Sheets oder Business-Intelligence-Plattformen weiterverarbeitet werden. Fuer fortgeschrittene Analysen empfehlen wir, die Daten woechentlich zu exportieren und Trends ueber laengere Zeitraeume zu verfolgen.
Besonders wertvoll ist die Kombination von ABA-Daten mit PPC-Daten aus der Advertising Console. So kannst du zum Beispiel SQP-Daten mit Kampagnen-Performance abgleichen und dein Werbebudget auf die profitabelsten Suchbegriffe konzentrieren.